《表4 模型汇总：南京市房价影响因素的实证研究》

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《南京市房价影响因素的实证研究》

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回归结果（如表4和表5所示）。由表4和表5可知，回归模型的R2为0.96，调整后的R2为0.958，说明模型拟合优度良好，对样本数据的解释能力很强。F1的t统计量23.059，远大于1%显著性水平下的t检验临界值，拒绝原假设，即β1通过了1%水平的显著性检验。此外，一般认为方差膨胀因子（VIF）大于10，即表明模型存在较为严重的多重共线性问题，而本次回归VIF为1，证明模型不存在多重共线性问题。综上，可以得出lnyt与F1的线性回归方程为: