《表2 假设检验过程：行业技术效率测度与全要素生产率增长的分解》

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《行业技术效率测度与全要素生产率增长的分解》

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随机前沿分析是一个敏感性和准确度很高的模型方法，不同的前提假设及函数形式对估计结果会产生重大的影响（Kumbhakar，2000）。因此，需要对生产函数形式的选择、技术效率的时变性以及技术进步是否为希克斯中性进行适用性检验。由Neyman和Pearson提出的广义似然比（LR）检验法，用来评估模型的适用性是个简便易行又准确的方法，它的基本思想是根据估计的原假设中对数似然函数值LLF（H0）和备择假设中对数似然函数值LLF（H1）来计算似然比LR，它服从卡方分布，即LR～χ21-α（k），其中α为显著性水平，k为受约束变量的个数或称自由度。广义似然比为LR=-2×[LLF（H0）-LLF（H1）]。如果LR大于临界值，则拒绝原假设，否则接受原假设。利用18个行业12年间的投入产出面板数据，参数估计及广义似然比检验结果如表2所示。