《表2 长江中游城市群城镇中心性影响因素地理探测结果表》

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《长江中游城市群县域公路交通网络中心性及其影响因素》

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利用地理探测器对网络中心性影响因子进行检验分析，将网络中心性及其影响因子导入地理探测器模型中，得出了各影响因子的影响力值及因子解释力值（表2）。GDP、年末人口总数、行政级别、社会消费品零售总额、第三产业产值、年末金融机构各项贷款余额、财政支出、城镇居民人均可支配收入均对长江中游城市群县域交通网络具有显著的影响，但影响力存在一定差异。行政级别的q统计量均在0.8以上，高行政级别的城市在资源配置中处于优势地位，并具有县级城市无法比拟的集聚和辐射优势，使得地级城市在网络中的地位突出，而县级市在区域网络中往往处于从属地位；社会消费品零售总额和年末金融机构各项贷款率余额表征城市市场活力状况，财政支出则体现了城市的资金投入水平，市场活力和资金投入是影响区域城镇间发生交往的基础和动力，对区域交通网络的连接和城市经济交流产生了重要作用；经济发展水平和人口规模是城市质量及区域空间相互作用的主要内容，城市通过交通等基础设施影响空间集聚和扩散网络内节点规模及其地位；区域产业结构差异对城市介入性具有较大的影响，城市间产业互补通过区域产业合作有效促进了城市的联系，提升了区域整体网络的联系能力和竞争力，长江中游城市群由三个省级子城市群组成，省域内产业互补性较好但省际产业合作较少，对于整体网络的中心性解释力比其他因子相对较弱；居民支付水平在城市群整体空间上的差别并不明显，程度中心性中的q统计量仅为0.37，表明了居民支付水平对城镇居民移动的限制不强，对网络中心性的解释力相对弱。总体上看，区域经济发展水平、人口规模、城市行政等级、产业结构、资金投入水平、市场活力以及居民支付水平等因素对城镇网络中心性均具有显著的影响。行政级别、社会消费品零售总额、年末金融机构各项贷款率余额和财政支出等影响因子对网络程度中心度、中介中心度和综合中心度的q统计量均在0.6以上，突出表明城市行政级别、市场活力和资金投入等条件对城镇交通承载力和区域交流和连接作用影响显著；从q统计量的大小来看，行政级别、市场活力、财政投入和经济规模等方面对城市交通网络的连接效应和节点规模的影响显著，城镇居民人均可支配收入程度中心性的q统计量最小，对网络中心性的影响力较弱。此外，由于城市群内分工并不明确，城市间产业差异并不明显，导致了产业结构对城镇交通网络中心性的影响力不强。区域经济发展水平、人口规模、城市行政等级、资金投入水平以及市场活力依然为影响网络中心性的最主要因子。