《表2 某80 000 t集装箱船浮态计算结果》

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《置信域优化法求解船舶浮态方程》

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下面再以某大型集装箱船为例。该船主尺度为：总长288 m、宽32.2 m、高21.6 m。从表2所示计算结果可以看出：工况1时，初始值为（10，0，0），两种方法计算结果相同，但置信域法的迭代次数较多。这是由于当二次函数与目标函数拟合情况较好时，置信域狗腿算法会逐渐增大搜索半径（如图6增大1倍）；牛顿法由于没有限制步长，因此收敛更迅速，但同时也存在风险，如表1中的第3组例子。工况2时，重心向船尾右舷移动，初始值不变，但牛顿法再一次求解失败，原因和表1中的第4组例子一样，雅可比矩阵不可逆。