《表1 气泡羽流试验:气泡羽流的研究进展和应用》

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《气泡羽流的研究进展和应用》


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学者们分别在不同水深、不同气量、不同气泡源条件和不同应用场景下,开展了实验室和现场试验研究,表1中列举了一些代表性试验。学者们还把测得的速度分布数据用高斯曲线去拟合,结果表明Fannel?p和Milgram的试验数据拟合曲线偏差很小,因此具有自模拟性质,而Topham和Johansen?istein的试验数据并不具有自模拟性质。吴和Tsang总结了前人表征气泡羽流的无量纲数,一致认为韦伯数是影响气泡羽流结果的一个重要参数(韦伯数是流体浮力和表面张力的一个量度),韦伯数小的气泡羽流具有自模拟特性[1]。