《表3 解释变量的相关性分析》
注:数据来源于中经网统计数据库。
由于解释变量越多,产生多重共线性的可能性越大,这样可能会导致回归模型缺乏稳定性、回归系数符号的错误,所以本文先来看一下各解释变量之间的相关系数。PGNI与CC之间的相关性较高,相关系数都超过了0.5,甚至到了0.78,所以需要进一步考察膨胀方差因子VIF,根据统计软件stata12.0显示,每个变量的VIF都小于临界值10,平均值为2.8,可以认为变量之间不存在严重的多重共线性,因此,不用考虑这个问题。解释变量的相关性分析见表3所列。
图表编号 | XD0051932700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 程衍生 |
绘制单位 | 上海财经大学马克思主义学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |