《表2 一级编码示例：基于互联网的非空间商业集聚机制研究》

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《基于互联网的非空间商业集聚机制研究》

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为了避免研究者的主观影响，一级编码首先将原始语料进行碎片化处理，围绕研究主题，进行初始概念标记，再将密切相关的初始概念进行聚合，形成本研究的一级关键词。为了保证一级编码的信度和效度，本文将访谈资料复制两份，分别交由两组成员背对背进行一级编码，编码结束后针对有异议的一级关键词由两组成员一起返回原始资料共同探讨达成一致。一级编码在消费者访谈资料的研究中挖掘出64个概念（标记为Ic1-Ic64），通过对概念的聚类组合形成26个一级关键词（标记为Ac1-Ac2 6）。在商户访谈资料的研究中挖掘出58个概念（标记为Ib1-Ib58），通过对概念的聚类组合形成31个一级关键词（标记为Ab1-Ab31）。部分编码过程如表2所示，一级编码过程中消费者语料分析至第14个样本时，没有再挖掘出新的概念，再用剩余的4个样本进行理论饱和度检验，结果显示已经饱和。商户语料分析至第7个样本时没有再出现新的概念，于是继续抽取两个商户样本进行理论饱和度检验，结果显示已经达到理论饱和。