《表1 实测点位高程数据》

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《基于K-means和SVM的分段GPS高程拟合方法》

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本试验采用的数据为某山区GPS控制网，控制面积约96km2，布设30个GPS点进行了三等联测并且均匀分布在整个控制网内，高程异常值如表1所示，利用这30个点进行高程拟合试验。首先根据图1所示流程，利用30个点的高程异常构成向量s并对其进行特征值分解，将得到的特征值从大到小排列得到的结果如图2所示，可以看出，前2个特征值远远大于其他特征值，第一个和第二个特征值能量和超过了总特征值能量的99%，因此选取K-means的聚类个数K=2。