《表3 分诊准确影响因素的Logistic分析》

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《门诊分诊失效与智能技术改善的探讨》

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根据样本数据，进行Logistic回归分析，对年龄层次、分诊时间段、挂号方式、分诊护士等七个维度进行哑变量处理，进行回归检验，结果见表3。患者年龄中，年龄以18～27岁为参照，48～57岁年龄段分诊准确性差异显著（p=0.002），面临比18～27岁患者2.009倍分诊失效的风险；分诊时段中，以11:00～12:00为参照，8:00～8:59与9:00～9:59两个时间段分诊准确性差异显著（p=0.015与p<0.001），面临的分诊失效危险分别为2.231倍与4.102倍；挂号方式上，预约挂号相对于现场挂号显著（p=0.013）面临5.74倍分诊失效威胁；从分诊护士的学历上看，并不影响分诊结果；护士从事分诊工作时长上看，工作时间较长护士分诊失效较少，且存在显著差异；分诊护士间也存在一定程度分诊失效风险，相对于A护士，B、C护士更易犯错。