《表2 研究文献中出现频次最多的五个类别》

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《基于MOOC数据的民航专业课程学习中的行为特征分析及对策研究——以空中交通运输专业（飞行签派方向）本科学生“签派实践应用”课程为例》

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文章采用聚类分析（Clustering Analysis）作为对学习行为特征数据挖掘的方法，这是一种有效的探索性识别和刻画MOOC学习者特征的手段，他包括三个核心部分：一是选取恰当的特征指标作为输入变量，二是选取合适的聚类算法执行类似度的度量，三是对输出结果进行类别分析[16]。通过对前期文献的研究和梳理[17-19]可以发现，完成者、退学者、课程浏览者、低参与者和报名者这五类学习者在这些文献中被归纳出的频次最多，如表2所示。