《表4 各种算法对比在CAS-PEAL-R1库识别率》
(2) 在同一尺度变换上,NSCT分解的高频分量在多个方向上显示了细节信息,因此可以提供与原始图像像素完全对应的子带系数的位置,从而使特征提取和特征融合具有更好的性能;这使得NSCT应用于人脸识别中能够更好地提取图像特征,拥有更高的识别正确率。由此NACLDPH算法有更高的识别率,充分挖掘人脸图像结构信息,对姿态、光照和表情等变化有较好鲁棒性。
图表编号 | XD0050681700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.04 |
作者 | 魏维、杨恢先、陶霞、曾金芳 |
绘制单位 | 湘潭大学物理与光电工程学院、湘潭大学物理与光电工程学院、湘潭大学物理与光电工程学院、湘潭大学物理与光电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |