《表4 元回归分析变量说明》
如何恰当地选取特征变量是非常重要和关键的,但实践上并没有统一规则和标准作为指导原则。事实上更多地是依靠研究者本身对这一主题的认识和了解。一般来说,数据来源、模型选择、计量技术、时间区间甚至研究者特征等因素都是特征变量Hji较好的选择。本部分共挑选了9个代表研究特征的特征变量,分别是df,Expect,Diff,Pih,Keynes,VAR,Euler,US和Lag。它们的含义见表4。
图表编号 | XD0050668000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 杜丽群、邹蕴涵 |
绘制单位 | 北京大学经济学院、国家信息中心经济预测部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |