《表2 在训练集合中, 预言性文本区域的例子》

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《基于CNN和LSTM的智能文本分类》

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在表2中，显示了一些来自Elec的文本区域，被seq-CNN用来学习和预测。这个模型有一个区域尺寸为3、神经元为1 000的卷积层。因此，这个卷积层的嵌入为每1个区域产生1个1 000维的矢量。在这个表格中，Ni/Pi表明在top层的消极/积极分类中权重最高的几个成分。这个表格显示了文本区域（训练集）的嵌入矢量在对应的成分中有一个大的值，例如，预测性的文本区域。