《表1 长白山地区树高提取对比分析》

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《高斯混合模型在星载激光全波形数据反演树高中的应用》

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由表1、表2、表3可知，奇偶拐点法估测最大树高的ME是3种方法中的唯一负值，说明该方法估算的最大树高值偏小。出现上述结论的主要原因是虽然奇偶拐点高斯分解法计算量较大，但是有效地保留了可能存在的峰值信息，进而进行后续的波峰剔除与合并，改变原始波形的形状；findpeaks函数方法虽然计算量较小，但是由于其高斯分量的部分参数由人为定义，无法根据接收波形的特征随之进行调整，因此，确定的最大树高和真实树高值之间的偏差较大。而本文采用高斯混合模型分解算法进行树高估算的结果优于findpeaks函数，高斯混合模型能够抑制高斯分量初值敏感问题，特别是在大范围树高估算且要求一定精度的时候，高斯混合模型能取得较好的效果。