《表2 典型算法对比对比》

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《基于深度学习的跑道前视红外图像轮廓线提取》

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同时，本文与当前主流的机场跑道算法对比，主要与基于Hough变换的线段检测方法[2]和基于SIFT特征子与SVM分类器的算法[12]进行对比，此处共测试300组测试照片，其平均耗时与轮廓线完整度如表2所示。从表2可以看出，本文算法与所对比算法相比，在保证轮廓线完整度的情况下其总用时较少，能有效减少时间复杂度。