《表3 槲皮苷的方差分析：Box-Behnken响应面法优化排闼宗阳颗粒提取工艺》

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《Box-Behnken响应面法优化排闼宗阳颗粒提取工艺》

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采用Design-Expert 8.0.6软件对所得数据进行回归分析，以提取时间、加水倍数、提取次数为响应变量，以绿咖总含量、槲皮苷的含量、浸膏得率为响应值，进行多元二次回归拟合。所得回归方程为:绿咖总含量Y=17.91+0.96A+1.89B+3.86C+0.10AB+0.47AC-0.018BC-0.60A2-1.16B2-1.53C2，从表2中可以看出A、B、C、B2、C2均具有统计学意义，F=64.59，模型项P=0.000 1，模型高度显著，实验误差小。失拟项F=4.91，P=0.079 3，表明模型失拟项无统计学意义。槲皮苷含量Y=92.48-8.79A+2.36B+7.09C+0.91AB-4.67AC-5.11BC-7.02A2-12.29B2-11.93C2，从表3中可以看出A、B、C、AC、BC、A2、B2、C2均具有统计学意义，F=44.53，模型项P=0.000 1，模型高度显著，失拟项F=2.25，P=0.225 2，表明模型失拟项无统计学意义，拟合度较高。浸膏得率Y=0.30+6.769E-003A+0.030B+0.046C-3.369E-003AB-3.699E-003A2-0.040B2-0.048C2，从表4中可以看出A、C、B2、C2均具有统计学意义，F=40.78，模型项P=0.000 1，失拟项F=4.4，P=0.088 2，表明模型失拟项无统计学意义，模型拟合度高，实验误差小。