《表6 特征值和贡献率：基于无机元素谱的玉竹药材质量特征研究》

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《基于无机元素谱的玉竹药材质量特征研究》

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选择40份不同产地玉竹药材样品中26种无机元素量的测定结果，运用multivariate statistical package（MVSP）Ver 3.21n及SPSS 16.0统计软件进行主成分分析。主成分的特征值及贡献率是选择主成分的依据，表6描述了主成分分析初始值对原有变量的总体描述情况。从表中可知前6个主成分的累积方差贡献率达到84.205%（>80%），因此选择前6个作为主成分，代表玉竹中无机元素全部的信息。用MVSP软件以6个主成分建立坐标系得到PCA分布图，见图5。从图上可以看出，大部分样品均聚集在一起，编号为HB3，HB4，HB5，HB6的样品离群且相对聚集（图5中左下圈区域）；编号为SX3，SX4，SX5，SX6的样品明显离群且较分散（图5中上方及右侧圈区域），即蒸煮炮制加工过的样品和春夏季采收的样品与其他玉竹药材有所区分，可见统计结果与性状检查情况一致。由此可见，玉竹药材的采收期不固定，加工方法不统一，均会对其微量元素含量造成很大影响，从而导致玉竹药材品质差距较大。通过比较玉竹药材中多种无机元素含量的差异，可以有效地将不同采收期及不同加工方法的药材区分开来。