《表1 特征值贡献率：基于DT-CWT和S4VM的埋地排水管道堵塞故障识别研究》

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《基于DT-CWT和S4VM的埋地排水管道堵塞故障识别研究》

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由表1可知，特征向量在降维之后的贡献率都在95%以上，所以降维之后的特征数据保留了足够多原始数据的有效信息。降维后获得的特征向量在3维坐标下的分布如图8所示。由可视化结果图可知，不同类型特征向量聚集明显，有很好的可分性，所以特征集可以用来对故障类型进行分类。