《表4 各纹理量的计算公式》

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《基于SPOT-5影像的马尾松毛虫虫害遥感监测研究》

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P（i，j）为灰度联合矩阵中i行j列的元素，μ为元素P（i，j）的均值，n表示像素值的最大值。

马尾松毛虫虫害引起失叶、针叶枯黄等树冠变化，其遥感反映为光谱反射率特别是近红外波段反射率降低，从而引起遥感影像光谱值变化与结构异常[20，25]。基于此，研究利用影像的短波红外波段、红光波段和近红外波段等构造光谱特性指数，建立归一化植被指数NDVI等光谱指标。分析并提取纹理信息，方法采用灰度共生矩阵方法[27]，为避免光谱波段多而引起纹理信息重复，研究基于HPF融合影像的主成分变换后的第一主分量提取方差等纹理特征，其第一主成分贡献率为98.26%，可以代表原始影像。考虑马尾松毛虫虫害的发生及发展，基于获取的外业及内业样地数据资料，选取坡度等作为生态及林木因子指标。各种方法提取建立的遥感监测指标，如表2所示。其中，各光谱指标计算见表3，各纹理指标的计算，见表4。