《表4 对评审表中指标“专家熟悉程度”的统计*》

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《国家自然科学基金项目同行评议的智能化探讨》

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*仅统计面上、青年、地区三类项目。

计算机智能化指派的专业准确性，即申请项目与所指派的同行专家之间的专业匹配性，是最令人担忧的问题，同行评议表格中“专家熟悉程度”是反映指派专业准确高低的重要指标。对智能指派的所有同行专家反馈信息统计发现，智能指派的专业准确性甚至好于人工指派（表4），2013年的智能指派同行专家“熟悉”百分率比2011年人工指派高6.5个百分点，“部分熟悉”的百分率则下降了近一倍。我们还发现，均为智能指派的2013年专业准确性较2012年提升了2个百分点，原因在于对专家库的完善所致。实际上当初对2012年专家库只进行了简单的完善，但在专业准确性方面却有了较好的体现，说明只要进一步完善专家库，“熟悉”百分率还将进一步提高，这也说明，智能指派的专业准确性主要与专家库建设质量密切相关。而且因为指派的专业准确性得到提高，评议专家拒评率明显下降。