《表4 6个指标的NIR定量模型参数》

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《基于AOTF-近红外光谱技术的六味地黄胶囊快速质量控制方法研究》

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利用Unscrambler定量分析软件，将六味地黄胶囊上述6个指标测定结果与预处理后的NIR光谱相结合，分别以偏最小二乘法（PLS）和交叉-验证法（Cross-validation）建立各指标的定量模型[3]。采用光谱影响值Leverage和化学值误差Residual等统计量检验，剔除NIR光谱与各指标测定结果的异常值，并根据模型主要参数:内、外部验证相关系数（R2）、校正标准偏差（RMSEC）、预测标准偏差（RMSEP）等进行筛选优化，确定各指标NIR检测定量模型。其中，R2越接近1，NIR模型预测值与实测值相关性越好；RM-SEC与RMSEP越接近，且RMSEC小于RMSEP，表示所建模型适用性越强，预测效果越好。6个指标的NIR定量模型模型图见图5（图中横坐标为实测值，纵坐标为预测值），参数统计结果见表4。