《表6 3个模型参数估计和拟合检验表》

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《传统村落旅游发展中信任与利益网络效应研究——以北京市爨底下村为例》


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注:*表示p<0.05。

第一阶段为模型初始化,由于模型参数估计依赖于随机图概率分布和观测值均值之间的吻合度,需要不断调试寻找二者之间的最优估计值,而初始参数值的设定则决定了模型收敛程度,XPnet设定马尔科夫参数变量默认初始值为“0”,而社会圈依赖参数变量默认初始值为“2”。为了计算上述3个预设模型的纯网络结构和行动者关系结构效应,在模型设定上,使用了无向网络类型(即不看重关系方向,重点关注关系结构),网络结构和行动关系效应参数按照3个预设模型设定共计选择了20个变量纳入模型中(表6)。此外,为了让模型较好地拟合,改善估计程序,使用了XPnet默认设定的增益因子a=0.01,乘数因子n=10,通过在估计过程中两个因子值的调整,可使模型能够获取收敛值。