《表1 算法运行时间对比分析》

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《高铁轮毂表面缺陷的视觉显著性超像素图像检测方法》

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注:*处时间的单位为s或件/h。

实验结果表明，视觉显著性超像素检测算法能够抑制背景噪声的干扰，在分区域的图像分割过程中准确判断出背景的刀纹噪声信息，完整保留了缺陷区域的特征信息，具有准确的检测效率。算法在运行过程中，基于超像素分割算法分割出图像块，依据图像块内部的方差判断是否需要进行自适应精细分割，相比传统的人工检测，该方法能够解决人工检测过程中由于疲劳和心理波动等客观人为因素造成的误检测和漏检测问题，具有准确快速的特点。表1列出了人工检测方法和本文方法的性能对比分析，人工检测的过程中，平均检测速度是20件/h，采用本文算法的检测验证平台，算法在执行过程中，整个车轮的检测时间可以达到36件/h，显著提高了缺陷检测效率。