《表5 基于实测数据和方法Ⅰ的刚度折减系数α识别结果Tab.5 Identified stiffness reduction factorsαbased on meas-urement data us

《表5 基于实测数据和方法Ⅰ的刚度折减系数α识别结果Tab.5 Identified stiffness reduction factorsαbased on meas-urement data us   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于应变模态的模态应变能损伤识别方法》


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图9表明,无论是单损伤工况还是多损伤工况,方法Ⅰ均可有效识别出损伤位置和损伤程度。表5中损伤工况C2,C4的识别结果说明,采用本研究方法,识别误差均可控制在较小的范围之内,损伤识别结果是可靠的。同时发现,基于第1阶应变模态振型的识别结果误差均控制在5%以内,比基于第2,3阶应变模态识别结果精度更加稳定和准确。从图10发现,无论是单损伤还是多损伤,方法Ⅱ均无法有效识别出损伤位置和损伤程度,其损伤识别结果不准确。实验研究与数值仿真结论一致。在实验验证过程中,笔者使用了较多测点,针对测点数可能对识别结果的精度产生影响而开展了研究,鉴于篇幅限制,在此直接给出了研究结论:测量点数的减少,会使损伤识别误差增加,如测量点未覆盖损伤所在区域,损伤识别结果会呈现更大误差。在实际工程应用中,可以通过仿真分析预测结构易损部位,通过增加易损部位周围的测量点数布置,提高损伤识别的精度。