《表2 网络改进模型Tab.2 Improved face residual network model》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《角度空间三元组损失微调的人脸识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

角度Softmax损失中所采用的人脸残差网络，逐层提取特征的过程中没有对特征加以筛选，产生一些影响特征判别的信息和信息的冗余。卷积神经网络里的卷积都是多通道的特征图和多通道的卷积核之间的操作，如果使用1×1的卷积核，这个操作实现的是多个特征图的线性组合，可以实现特征图在通道上的变化。并且1×1的卷积核也能潜在地在卷积层间做特征选择，因而在残差块间加入了大小为1×1，步长为1的卷积核（1×1/1）。为了增强模型的鲁棒性，减少参数和防止一定的过拟合能力，加入了大小为2×2，步长为2的池化层（2×2/2），改进的人脸残差网络如表2所示。