《表1 LFR基准网络参数说明》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《种子节点贪婪扩张的重叠社区发现方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文采用由Lancichinetti等人[17]提出的LFR模型，LFR基准测试网络通过调节参数来控制生成网络的拓扑结构，性质接近真实网络，并且在生成网络时生成社区，以便将算法的社区发现结果同生成的社区进行对比，验证算法的准确性和性能.LFR模型中参数设置如表1所示，其中混合参数μ取值范围为 (0，1]，是网络中社区内部节点与外部节点连接的概率，μ越大，表示社区结构越不明显.实验根据N∈{1000，5000}，μ∈{0.1，0.3}，Om∈[2，8]生成28个LFR基准测试网络.