《表3 AMFE中RMD预测模式组》
其中,pixelc为中心像素,pixeli为各方向上的像素.PU中所有像素遍历完四个方向后得到的四个惩罚权值总和即为最终的方向惩罚权值.越小的DPWs证明PU在该方向的方向特征越强,越大的DPWs表示PU在该方向的像素值变化越大,该方向的方向特征越弱.因此,我们可以根据DPWs对33种角度预测模式进行筛选,通过小于惩罚阈值的最小DPWs所检测出的方向,在RMD之前根据表3选择对应方向的角度预测模式组,降低RMD的计算复杂度.
图表编号 | XD0045016900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 易清明、谢志煌、石敏 |
绘制单位 | 暨南大学信息科学技术学院、暨南大学信息科学技术学院、暨南大学信息科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |