《表1 国内游客实际值与预测值》

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《一种基于BP神经网络算法的旅游人数预测方法》

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使用MATLAB R2018b并通过上述讨论的网络层数、每层神经元个数、学习速率、期望误差和激励函数构建BP神经网络模型。将2004年—2015年共12年，每年的22项数据作为输入值，将2005年—2016年国内旅游人数作为输出值，对网络进行训练并进行检测，最后把2016年数据输入到训练完成的网络中，预测2017年国内旅游人数。实验结果数据表明，预测的2017年国内旅游人数相比实际人数误差为-0.010 28。预测值与真实值对比结果如图2和表1所示。