《表4 参数近似恒定结果 (N=4692)》

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《对齐(Alignment)——一种新的多群组分析法》

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分别使用固定优化算法和自由优化算法在Mplus软件中执行对齐法分析，得到以下参数近似恒定结果和因素均值估计结果。（后文通过模拟研究证明固定优化算法得出的结果较为可靠，此处仅展示部分固定优化算法得到的参数估计结果）从表4所示的参数近似恒定结果来看，所有截距和因素载荷都近似恒定，对齐法得到了理想的结果，群组间因素均值比较切实可行。而在上一步使用多群组CFA时，因素载荷恒定模型和截距恒定模型都被拒绝，因素均值比较无法进行。从这一方面来看，对齐法克服了群组间因素载荷和截距完全恒定的苛刻假设，通过检验因素载荷和截距参数的近似恒定性使不同群组因素均值间的直接比较成为可能，这是其相较多群组CFA的一大优势。从表5所示的个人兴趣因素均值比较来看，群组4显著高于群组1，2，3；从表6所示的经济因素均值比较来看，群组2和群组3显著高于群组1，4。考虑到4所院校层次的排序为4>1>2≈3，对齐法的研究结果与之前全国样本“985院校学生相比211院校和普通本科院校学生更注重个人兴趣；普通本科院校学生相比985院校学生和211院校学生更注重经济因素”的研究结论相一致（温聪聪，伍伟平，蒋玉塔，2016）。