《表5 ROC曲线下面积：成都某高校教职工代谢综合征影响因素及危险度预测模型研究》

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《成都某高校教职工代谢综合征影响因素及危险度预测模型研究》

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如图1所示，ROC曲线从左下角垂直上升至顶，然后水平方向延伸至右上角，预测效果较佳时，ROC曲线面积值（area under the curve，AUC）为0.91，大于0.9提示模型对MS发生与否具有很好的区分能力。P值小于0.05，AUC的95%置信区间不包括0.5，表示模型预测效果与无效模型有差异，见表5。找到曲线上最靠近左上方的点，确定最佳临界点为（0.882，0.216），敏感度为88.2%，特异度为78.4%，对应预测概率值P为0.2。