《表1 SRI丰枯等级划分临界值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《标准化径流指数在阿克苏河水文干旱特征识别中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

阿克苏河干流年内径流分布变异较大，呈现单峰变化趋势（图2 （b）） ，其中1-5月和10-12月径流量均处于偏枯状态，年内径流量主要聚集分布在6-9月，年内径流最大值出现在7-8月份，约占全年径流量的47.90%。有研究表明7-8月也是阿克苏河源区降水量最大的月份[18]，这证实阿克苏河干流7-8月的径流主要受中山带降雨影响。同时，从图2（b）也可看出，5-6月是年内径流量增幅最大的月份，而有研究显示此时期的山区年内气温增幅也最大且均超过0℃[18]，这表明5-6月的径流增加主要是伴随着气温的升高冰雪融水消融加快导致的。根据多年平均径流量的丰枯等级分类标准[14]，对阿克苏河干流1958-2015年间的径流资料计算得到各等级所占百分比，根据计算结果，特旱、重旱、中旱、轻旱、正常、轻涝、中涝、中涝和重涝出现的概率分别2%、7%、10%、9%、41%、12%、9%、7%、3%，依次累加得到干旱等级的累积频率为2%、9%、19%、28%、69%、81%、90%、97%和100%。基于SRI计算结果，绘制SRI序列频率分布直方图（图3 （a）） ，并拟合其正态分布情况（K-S检验结果为0.0102，P<0.01），获取SRI值序列累积频率曲线（图3 （b）） 。结合径流距平百分比的干旱等级累积频率所对应的SRI值获得SRI干旱等级临界值（表1）。推导出的SRI旱涝等级划分标准与目前在水文干旱监测与评价中应用比较广泛的径流Z指数（RZI）的符合度也非常高[13]，因此本文推导出的SRI旱涝分级标准具有合理性。