《表2 例2和例3的求解结果》

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《一类不可微优化问题的混合萤火虫算法》

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实验2验证LFA算法对最优解的搜索能力。例2是一个带约束的非线性l1模极小化问题，如图1所示，其函数图像多峰多谷，存在较多局部最优点。例3中目标函数较多，范数‖·‖形式可转化为形式[19]。选取粒子群算法（PSO），遗传算法（GA）和蝙蝠算法（BA）作为对比算法，固定参数p=105，q=105。LFA算法其余参数同实验1；对粒子群算法，取学习因子c1=c2=2.0，惯性因子w=1.0，最大速度vmax=0.6；对遗传算法，取交叉概率pc=0.6，变异概率pm=0.02；蝙蝠算法的参数取值同文献[20]。分别对例2和例3问题计算20次，取最优解，对比结果如表2所示。