《表2 威胁抑制方法面向攻击根源的对抗作用》

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《面向用户交互场景的信息欺骗分类及其威胁抑制机制》

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如表2所示，我们总结了各类威胁抑制方法面向根源性因素的对抗作用，并对比其存在的限制。可以看出，现有威胁抑制方法无法从根本上突破用户感知的信息局部性、不对称性以及场景的封闭性。例如，真实的交互线索可以促进用户感知完整的攻击链路，但欺骗效果的呈现方式多种多样，令我们防不胜防；授权认证审计机制可以验证攻击者身份，但面临牺牲用户体验的代价；机器学习技术借助不局限于当前场景的数据识别欺骗场景，但对抗性攻击会破坏识别效果。可以看出，突破这3种根源性因素仍是今后研究中亟待解决的问题。