《表5 混合推荐的七种类型[18]》

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每个算法都有一个相对“致命”的缺点,混合算法的原理是采取组合策略,使不同的推荐算法“扬长避短”。混合算法最开始是作为一种新思想提出的,近几年有很多学者针对这一问题进行了研究,把理论变为实践,其中应用最多的是把基于内容的推荐与协同过滤算法结合。现实生活中经常会用到组合推荐的形式,在组合方式上有加权,变换,混合,特征组合,层叠,特征扩充和元级别(见表5)7种组合形式。现阶段,很多针对于推荐算法提高精确度的新突破都是基于混合这一思想。