《表1 数据素养定义描述一览表》

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《大数据时代咨询馆员数据素养模型的构建》

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大数据（Big Data）或称巨量数据、海量数据，具有数据规模超大、多样性（结构化、半结构化和非结构化数据）、处理数据快、价值密度低与商业价值高的特点。大数据不但是一种技术革新，一种方法论，更是一种新思维方式，形成了大数据时代，使得不同结构化的数据逐渐成为整个社会发展的动力源，造成人人离不开数据的局面。因此，人们掌握基本的数据知识，如数据捕获、遴选、吸收、应用等能力，显得非常必要与迫切，这也是大数据时代基本要求。图书馆作为信息资源的中心，在大数据时代也被赋予丰富数据的内涵，呈现出纸电同步的存储方式，咨询馆员拥有的传统信息素养不再适应形势发展的需要，而是由信息素养转向数据素养的培育[1]。数据素养是大数据时代咨询馆员必备的核心素养，是咨询馆员制定用户咨询决策并开展个性化咨询的基础。关于数据素养的概念，学界出于研究对象的不同，未能达成一致的认知。多数研究者集中于科研人员或教师的数据能力的研究，关注数据挖掘、分析、存储、管理、决策等内容，图书情报界也多重视用户的数据素养，缺少咨询馆员方面的研究，特别是数据行为规范和数据思维。咨询馆员数据能力的缺失，直接影响到用户使用数据的质量，因此，我们必须投入更多的精力关注咨询馆员的数据素养。熟悉咨询馆员的数据素养的定义的前提，先对数据素养的定义有一个轮廓的认识，如表1所示。