《表4 共现科学知识图谱常见统计分析方法》
统计分析。在网络统计分析方面,对网络个体(节点和连线)、模块化(小团体)、主干骨架及整体特性的测度是当前的主流方式(如表4)。对网络个体的测度目的是探讨某一知识单元在网络中的权力,而当网络中某些知识单元间的关系特别紧密,以至于结合成一个次级子网络时,这样的子网络通常被称为“小团体”,通过网络模块化的方法可进行知识单元小团体发现。此外,由于特定领域或学科的产生及发展取决于为数不多的关键文献,也有学者将主路径分析引入共现图谱中,用以识别关键文献、关键人物和关键事件,从而更好地刻画领域发展脉络和知识演化过程。
图表编号 | XD0042962000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 张洋、赵镇宁 |
绘制单位 | 中山大学资讯管理学院、中山大学资讯管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |