《图1 5 数据清洗前后对比图 (澳大利亚)》
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《我国开放政府数据“脏数据”问题研究及应对——地方政府数据平台数据质量调查与分析》
“数据清洗”(Data Cleaning)是为提高数据质量而对数据进行预处理的过程[36]。数据仓库装载数据之前要进行数据清洗[15],在大数据的质量管理中,数据清洗也起到了关键作用[5]。在开放政府数据领域,澳大利亚等在数据发布周期中引入了“数据清洗”环节[37],用以实现各字段(如日期、年龄和邮政编码等)的格式统一、空值补齐及非文本信息移除等,见图15。
图表编号 | XD0042937900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 翟军、李晓彤、苗珍珍、李剑锋 |
绘制单位 | 大连海事大学航运经济与管理学院、大连海事大学航运经济与管理学院、大连海事大学航运经济与管理学院、大连海事大学航运经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |