《表4 FARIMA与ARMA评估》

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《基于FARIMA的铁路数据网流量趋势预测》

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为了验证模型的准确度，本文通过计算FARIMA模型和ARMA模型的平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE、归一化均方误差NMSE、绝对百分比误差MAPE和信噪比SNR 5项参数，对两种模型拟合结果进行对比，其结果见表4。其中MAE，RMSE，NMSE，MAPE值越低证明拟合程度越好，SNR值越高越好，可见FARIMA模型各项参数均优于ARMA模型。