《表1 区间数[3, 11]和[0, 8]在不同分布下的相似度计算结果》
![《表1 区间数[3, 11]和[0, 8]在不同分布下的相似度计算结果》](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/SYXZ201901001_17600.gif)
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在服从不同三角型分布（各个具体的分布见表1），以及同时服从均匀分布的两种情形下，分别根据式（6）和式（9），区间数相似度的计算结果如表1。
| 图表编号 | XD0042296700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.28 |
| 作者 | 龚日朝、谭可星、潘芬萍 |
| 绘制单位 | 湖南科技大学商学院、湖南科技大学商学院、湖南科技大学商学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 不同工况下的相似度结果》2019.10.01
- 《表9 小麦株高相关基因列表及在序列相似区间和多态性热点区间的分布》2020.12.12
- 《表1 0 相似度计算结果》2020.10.01
- 《表1 0 利用式(8)计算出的用户相似度》2020.05.30
- 《表1 相似度计算结果：文本相似度计算在军事装备故障诊断方面的应用》2020.08.10
- 《表6 基金标题与论文标题及摘要余弦相似度区间分布情况》2020.06.24
- 《表3 BALB/c品系小鼠（11只）样品在在97%相似度水平下的Alpha多样性》2020.02.25
- 《表2 C57品系小鼠（11只）样品在在97%相似度水平下的Alpha多样性》2020.02.25
- 《表2 香精1和2液体在添加不同固液质量比溴化钾下相似度对比结果》2019.10.30
- 《表3的取值情况：λ-相似关系下的区间粗糙数粗糙集模型》2019.11.01
- 《表2的取值情况：λ-相似关系下的区间粗糙数粗糙集模型》2019.11.01
- 《表3 8批非道地产区共有模式相似度计算结果》2019.06.05
- 《表3 不同重叠度在不同稀疏度下的MAE (wv=0.552, wu=0.268)》2019.07.01
- 《表2 x1与各对象在不同属性下的区间值相似度》2019.04.25
- 《表3 检索式和科技文档相似度计算和排序结果》2019.03.18
- 《表1 不同插值配点法在区间x∈[-2, 2], t∈[0, 1]的计算结果Tab.1 Calculation results of different interpolation collocation method in interval》2019.01.20
- 《表8 标准偏差σ在0.95置信水平下的置信区间Tab.8Confidence interval of standard deviation sigma at 0.95confidence level》2018.03.10
- 《表6 当ε=0.1时，问题4在不同网格数N下的最大绝对误差和收敛阶》2019.11.25
- 《表8 问题4当ε=0.001时，在不同网格数N下的最大绝对误差和收敛阶》2019.11.25
- 《表7 问题4当ε=0.01时，在不同网格数N下的最大绝对误差和收敛阶》2019.11.25