《表1 来源于SQuAD真实候选答案源 (框住的为关键词)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于密度优先策略的答案源搜索方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于密度优先的相关性测量是一种经验性的方法，其设计动因来源于实际数据的观测结果，即问题关键词在正确答案源中的分布往往体现出密集出现的现象。比如，表1罗列了针对问题“Who broadcast the Super Bowl on TV?”（谁在电视上播出冠军超级杯?）的三个候选答案源，其中，文本片段（Ⅰ）是可靠的答案源，而文本片段（Ⅱ）和（Ⅲ）是错误或不确切的答案源。可以发现自然语言问句中的关键词较为密集地分布于文本片段（Ⅰ）中的局部区域，而在文本片段（Ⅱ）和（Ⅲ）中，这类关键词或离散分布，或存在缺失现象。