《表2 农业技术进步对西部地区农民人均纯收入的估计结果》

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《西部地区农业技术进步对农民收入的影响研究》

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注:上角标***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著；AR（1）和AR（2）分别表示差分残差项一阶和二阶序列相关的P值；Hansen为工具变量过度识别检验项。表3和表4同。

对方程（3）估计时，模型1、模型2和模型3分别采用混合OLS、固定效应（FE）估计以及随机效应（RE）估计，模型4和模型5为使用工具变量的差分GM估计，模型4选取TFP作为工具变量，模型5选取因变量滞后一期作为工具变量。考虑到农村人力资本存量以及农村固定资产投资对农民收入的影响作用具有一定的时滞性，采用农村人力资本以及农村固定资产投资这两个变量滞后一期进入模型。在对数据进行处理之前，对农村人力资本（human）分别取对数，以减少变量的波动。各个变量对农民收入的估计结果如表2所示。