《表2 实证检验结果：技术进步、保险保障与农民收入——基于东中西部地区地级单位的面板GMM方法》

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《技术进步、保险保障与农民收入——基于东中西部地区地级单位的面板GMM方法》

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注:*，**，***分别表示在10%，5%，1%的显著性水平下拒绝原假设。括号内为Z-值。地区与年度固定效应均已控制。

本文使用面板数据GMM方法，分别对全体与东部、中部、西部四个组别的相关数据进行了实证分析。实证结果如表2所示，考虑到农业生产周期等方面因素，采用滞后一期解释变量进行检验，并与滞后二期结果进行对比。各模型实证结果显示，Sargan检验对应的P值均为1.000，表明系统广义矩估计新增工具是有效的。原模型干扰项无序列相关是动态面板模型统计推断的一个关键假定，AR（1）检验结果表明差分方程残差序列的一阶自相关系数显著且为负，AR（2）检验结果表明残差并不存在显著的二阶自相关，符合构建动态面板模型的要求。从各模型比较来看，各变量的符号与显著性保持了较好的一致性，显示了实证结果的稳定性。