《表6 地表温度与自变量的相关性》
注:**在0.001水平(双侧)上显著相关,*在0.05水平(双侧)上显著相关。
本研究利用杭州市城区1992年、2004年、2015年的遥感影像,基于ENVI 5.1支持向量机的监督分类法将地类景观分为绿地、水体和建筑3类,见图3,分类后通过Kappa系数来衡量结果是否准确,结果显示三期分类精度分别为89%,93%和91%,都符合分类精度要求。接着,本研究选取了100个边长为3km的遥感影像样本,基于ArcGIS 10.2和FRAG-STATS 4.2计算出遥感影像样本的平均温度与表3中所列出的景观指数,并将两者进行相关性分析。结果如表6所示,自变量的相关系数在99%的可靠性下,统计意义都是显著的,并且相关性较高。
图表编号 | XD0041440300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 苟睿坤、赵选、卜元坤、高婷、赵鹏祥 |
绘制单位 | 西北农林科技大学林学院、西北农林科技大学风景园林学院、西北农林科技大学林学院、西北农林科技大学林学院、西北农林科技大学林学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |