《表1 不同数量训练集下小环藻识别结果》
为了验证本文算法的有效性,实验将分别选取100张(包括50张小环藻图像和50张非小环藻图像)、200张(包括70张非小环藻图像和130张小环藻图像)、400张(包括150张小环藻图像和250张小环藻图像)、600张(包括200张非小环藻和400张小环藻)小环藻图像作为训练图像,并随机选取3个测试图像集(测试图像不包含训练图像),实验1的每个测试图像集共50张藻类图像(包含20张非小环藻和30张小环藻),实验2的每个测试图像集共100张藻类图像(包含40张非小环藻和60张小环藻),最后分别统计每个测试图像集的识别率,并计算出3个测试集的平均识别率。实验1的结果见表1,实验1和实验2对结果对比如图6所示。
图表编号 | XD0040520100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.16 |
作者 | 邓杰航、王晓宇、赵建、刘超、康晓东、顾国生 |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院、广州市刑事科学技术研究所&法医病理学公安部重点实验室、广州市刑事科学技术研究所&法医病理学公安部重点实验室、广州市刑事科学技术研究所&法医病理学公安部重点实验室、广东工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |