《表2 基因表达数据集Tab.2 Gene expression dataset》

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《集成特征选择方法在基因表达数据上的应用》

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本研究选用白血病、结肠癌和前列腺疾病3个基因表达数据集[15]，数据集具体信息如表2所示。其中Colon数据集为结肠癌数据集，正类为结肠癌样本，负类为正常组织样本。Leukemia数据集为白血病数据集，正类为急性淋巴细胞白血病（acute lymyhoblastic leubemia，ALL）样本，负类为急性髓性白血病（acute lymyhoblastic leubemia，AML）样本。Prostate数据集为前列腺疾病数据集，正类为前列腺样本，负类为正常组织样本。基因表达数据为数值型数据，列为样本，行为基因。以Colon数据集为例，是一个62列2 000行矩阵形式的数据集。为了评价特征子集的分类预测性能，使用支持向量机（support vector machine，SVM）作为分类器进行测试。在实验过程中，支持向量机的核函数选用线性核。为预防过拟合现象和人为因素的影响，对数据集进行五折交叉验证实验。