《表2 AUC值评价标准：基于MaxEnt模型预测四川省松材线虫的潜在适生区》

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《基于MaxEnt模型预测四川省松材线虫的潜在适生区》

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采用ROC（receiver operating characteristic）曲线分析法对风险预测结果进行精度评价（Li et al.，2009）。ROC曲线又称感受性曲线，以真阳性率为纵坐标，假阳性率为横坐标绘制而成（王运生等，2007）。ROC曲线与横坐标围成的面积值即为AUC值，取值范围为[0，1]，值越大表示与随机分布相距越远，变量与预测的物种地理分布模型之间相关性越大，即模型预测精度越高（Swets，1988；王茹琳等，2017）。常以AUC值评价模型的精度，具体评价标准见表2。