《表1 基于不同分类水平10个网络填充度与各网络指标相关性分析》

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《网络分析在宿主植物与菌根真菌共生关系研究中的应用》

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注：数据来源于Montesinos-Navarro et al.（2012）.OTUs，分类单元数；T，矩阵温度；NODF，配对重叠度；Relative T，相对温度值=（矩阵温度-零模型温度）/零模型温度；Relative NODF，相对配对重度=（矩阵配对重叠度-零模型配对重叠度）/零模型配对重叠度.*P<0.05；**P<0.01；***P<0.0

动物在捕食过程中会根据当前食物质量和花费代价之间进行权衡，当环境背景连续变化时宿主植物和菌根真菌群落组成和结构亦会相应发生改变（高程和郭良栋2013；罗芳等2013），阐明在群落尺度上共生关系网络格局的响应策略及其驱动机制对于全球变化背景下生态安全评价和生态修复具有重要意义。时间动态研究中，Davison et al.(2011）对生长季不同月份丛枝菌根真菌和宿主植物共生关系研究显示，7月份BCpair值高于其他几个月份；年际动态变化研究中，传粉网络研究显示年际间物种组成变化对网络结构影响较小，不同年份网路嵌套性水平基本保持不变（Petanidou et al.2008）。通常，高通量测序结果可根据需求按不同相似性水平（Cutoff%）划分OTU分类单元，而选择不同分类水平OTU构建菌根共生关系网络时会对其嵌套性水平产生影响（Montesinos-Navarro et al.2012；Toju et al.2014）。随OTU分类相似性水平提高，得到OTU数量也增多，菌根共生关系网络特异性水平（H2’）逐渐增加、嵌套性水平逐渐降低（Toju et al.2014）。这可能是由不同分类水平OTU专一性程度存在差异所致，较高分类水平中的菌根真菌特异性信息在较低分类水平体系中丢失或部分丢失（Opik et al.2009），从而提高网络中菌根真菌类群的宿主广适性水平、提高网络填充度（Montesinos-Navarro et al.2012），这与网络填充度和嵌套性呈显著线性正相关结果相一致（Polme et al.2018）（图2，表1）。