《表1 开都河径流模拟气象因子输入值》

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《基于逐步聚类分析法的开都河径流预测模型》

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另一方面，采用析因分析方法区分不同输入因子对模型输出的单一影响与交互作用，见表1、表2。按照析因分析设计试验，对6种不同气象因子的下、上界取值分别进行模拟计算，一共进行了64组因子模拟试验，计算了每组因子试验对开都河径流模拟的作用。析因分析方法既保证了所有参数的所有区间都能够采样，又保证了模型每次输出结果的变化能够准确地归因于输入的变化，从而保障了分析结果的充分性和有效性。析因分析结果可以根据输入参数的变化对输出结果的影响，确定输入参数的相对排序。A因子为最高气温，B因子为最低气温，C因子为蒸发量，D因子为降水量，E因子为日照时间，F因子为相对湿度。结果表明，最低气温对模型影响所占比例为56.5%，是影响输出最重要的输入因子，其次是相对湿度，其对结果的影响为27.4%。另外，在因子间的交互作用中，最高气温和最低气温间的交互作用对模拟结果的影响比例为6.4%，是对径流模拟产生最大影响的交互作用。