《表3 医学信息学领域文献合作计量指标旋转因子成分矩阵》

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《基于期刊论文的作者合作特征及其对科研产出的影响——以国际医学信息学领域高产作者为例》

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注:提取方法为主成分分析法，旋转方法为凯撒正态化最大方差法。旋转在5次迭代后已收敛。

（2） 因子分析。根据以上分析可知，7个指标之间存在信息冗余，为满足下文回归分析各变量之间独立性的要求需要采用因子分析降低变量维度、去除信息冗余，构建作者科研合作计量指标体系。根据碎石图及“特征值>1的因子保留，特征值<1的因子舍弃”的原则，且“提取的因子累计百分比应达到60%以上”[27]，有3个主成分被提取，假设点度中心度～合作系数分别为X1～X6，新提取的因子分别为F1～F3，由表3可知，F1=0.713×X1+0.887×X2-0.036×X3+0.220×X4+0.084×X5-0.801×X6，F2、F3类似。其中成分1主要解释点度中心度、中介中心性、结构洞，方差贡献百分比为33.22%，反映了作者合作人数的多少以及合作网络的异质性程度；成分2主要解释合作度、合作系数，方差贡献百分比为31.33%，反映了作者合作的广度与深度；成分3主要解释合作能力指数，方差贡献百分比为21.56%，反映了作者所建立的稳定合作关系。根据每个成分的特点，分别将其命名为合作多样性、合作程度与强度、合作稳定性。