《表1 基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病病情指数预测值和定级结果》

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《基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级研究》

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表1为40株小麦叶锈病整株识别样本的病情指数预测结果。从表中可以看出，样本9、16、33和40的整株识别的定级有误。样本9和16将4级误判为3级，样本33将4级误判为5级，样本40将2级误判为3级，其余36个样本均评级正确，总识别正确率达到90%。